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?適用范圍
技術適用于中、小型湖泊水體的藍藻水華預測預警
基本原理
本研究基于重污染區域內的實時水環境自動監測數據以及水文氣象、水下 地形、遙感影像等資料，通過構建綜合考慮水動力條件、氣象條件、營養鹽條 件和底泥影響的水質藍藻預測預警模型，并使用長時間序列、大量而又系統的 實測資料進行模型的參數率定，實現在太湖重污染區的水質和藍藻水華的初步 業務化預測預警。
工藝流程
1、數據采集與模型計算網格劃分：根據水體基本水動力和水質特征，選取 模型所需要使用的水動力子模塊、浮游植物生態子模塊等，并完成模型構建的 準備工作。 2、模型構建與求解：在第一階段研究工作的基礎上建立淺水湖泊二 維水動力和物質輸移的基本方程，將浮游植物生態學機理中較為成熟的動力學 方程耦合到物質輸移方程的源匯項，建立起綜合考慮水動力條件、氣象條件、 營養鹽條件和底泥影響的藍藻生消模型，并運用有限體積法對構建的模型進行 求解。 3、使用實測資料進行模型的參數率定，并進行模型的驗證計算，最后在 計算的各項結果達到一定精度的條件下將模型應用于藍藻水華的預測預警。
關鍵技術或設計特征
該技術基于淺水湖泊二維水動力和物質輸移的基本方程，將浮游植物生態 學機理中較為成熟的動力學方程耦合到物質輸移方程的源匯項，建立起綜合考 慮水動力條件、氣象條件、營養鹽條件和底泥影響的藍藻生消模型， 并運用有 限體積法對構建的模型進行求解。
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